#MiEmpleoMiFuturo

El vídeo elaborado por un canal llamado COTEC te atrapa desde el primer minuto haciéndote la pregunta ¿cómo crees que será el futuro?, ¿crees que el futuro va para bien o para mal? En lo personal, aunque no se escuche muy bien, creía que vamos para ambos lados un poco más inclinado para mal, sin embargo, me sorprendió que en el vídeo se dijera que en 1960 el 60% de la población mundial vivía en pobreza extrema (menos de 2 DLS al día), y para este año solo el 10% se encuentra en esa situación. Aunque no hay que confundirnos, el 10% de la población sigue siendo un cantidad grande si lo convertimos a números, sin embargo, esto me hizo pensar que quizás realmente no vamos hacia un futuro tan malo.

 Más adelante el vídeo explica que la población comienza a agruparse en el centro de la pobreza y la riqueza, es decir, vamos hacia el camino en el que todos tendremos las mismas oportunidades. Pero... ¿por qué la mayoría de las veces tenemos la sensación de todo lo contrario? Según el Estadístico Hans Rosling, estamos sufriendo de algo llamado "Pesimismo social", esto es que cuando no conocemos sobre un tema nuestro cerebro tiende a creer que las cosas siguen igual de mal o incluso peor. Esto tiene mucho sentido (aunque está mal), como ejemplo sencillo, la contaminación es algo que nos afecta a todos los seres vivos, mientras no nos informamos sobre proyectos de limpieza, reforestación, reciclaje, creación de nuevos materiales, etc., seguimos pensando y creyendo que todo este asunto está realmente mal y seguirá yéndose a lo peor.

Volviendo al tema de la pobreza, ¿cómo hemos conseguido pasar del 6'% de la población en pobreza extrema a solo el 10%? La respuesta es, según el vídeo, las revoluciones industriales. ¿Cómo? Bueno, si en un principio un solo sastre se encargaba de elaborar una prenda de ropa (seleccionar y comprar la tela, medir, cortar, coser), esto le llevaba bastante tiempo, pero con la llegada de la primera revolución industrial se contrataron especialistas en cada tarea que generaban más prendas en menor tiempo con la ayuda de una máquina. Lógicamente esto generó más empleos y una disminución a los precios de los productos, lo que ayudaba a que las personas tuvieran más acceso a ellos (ropa, medicamentos, muebles, etc.), dando así paso a lo que hoy llamamos "clase media", de igual modo ayudó a que hubiera más países en desarrollo.

Esto funcionó durante un largo tiempo, pero recordemos mi post anterior, los tiempos han cambiado y es malo estancarse en un solo método. El día de hoy nos encontramos en la 4° revolución industrial, es decir, en la época de los ordenadores. Antes el trabajador realizaba tareas especializadas y repetitivas con ayuda de una máquina, pero ahora, la máquina es capaz de hacer de forma hasta más precisa esa misma tarea por si sola, sin quejarse, sin detenerse durante varias horas, obedenciendo ciegamente y sin cobrar un sueldo. Según algunos estudios, casi el 50% de nuestro trabajo puede ser realizado por máquinas. A esto lo llamamos Automatización.

Entonces, ¿los ordenadores / robots nos dejarán sin empleo a todos? La respuesta es NO. Como dije hace un momento, la primera revolución destruyó el trabajo de un solo empleado pero generó miles de empleos más para gente especializada. Entonces la automatización destruirá 75 millones de empleos pero generará 133 millones de nuevos empleos. Por ejemplo, en las fábricas los empleos rutinarios serán realizados por máquinas, pero éstas máquinas no se generan ni se programan solas, se necesitará gente especializada que las diseñe, programe y supervise tomando las mejores decisiones. Lo mismo sucederá en cualquier tipo de empresa. 

Aunque esto suena alentador, lamentablemente no todo el mundo tiene acceso a la educación que nos permita llegar a los puestos de supervisor, programador o diseñador. Solo algunos podrán permitirse el acceso a una Universidad que les de oportunidades, y debido a que el trabajo rutinario ya lo hacen las máquinas, el resto de la gente se ve obligada a tomar los empleos con muy poca paga que las máquinas aún no pueden hacer (repartidores por ejemplo) obligándonos a dividir la sociedad.

Luego de ésta larga introducción el vídeo se introduce al tema de mi post anterior (puedes verlo dando click aquí), el sistema educativo actual se basa principalmente en aprender datos de memoria, ejercicios repetitivos, especializarte en una cosa y cumplir órdenes (cosas que ya hacen los ordenadores), en conclusión, el problema no es la 4° revolución industrial con la llegada de los ordenadores, el problema somos nosotros a quienes nos han preparado toda la vida para ser una inteligencia artificial de carne y hueso... Si nos damos cuenta aquí regresamos al propósito del post anterior, pero este vídeo tiene algo más que decir...

Nuestro cerebro necesita estímulos que se adapten a los tiempos actuales, es decir, cosas que una máquina no puede hacer, como:

• Sentir emociones
• Improvisar en lo imprescindible
• Cruzar cosas diferentes
• Pensamiento crítico
• Complementación

Esto no se nos enseña en la escuela porque el sistema educativo está muy ocupado, como dije en mi post anterior, en hacernos memorizar y competir por un número en lugar de ayudarnos a desarrollar nuestras habilidades. Una persona puede aprender solo con la teoría y los libros, otros aprenden mejor a través de la observación, otros requerirán de emociones y creatividad, y otros aprenderán mejor haciendo cosas en la vida real, y aunque no lo parezca, todos estos tipos de persona nos complementamos y generamos mejores resultados en un trabajo si trabajamos juntos. 

Quizás pueda convencerte un poco más diciéndote que los humanos hemos logrado muchas cosas impresionantes sin haber entrenado los estímulos que requerimos, imagínate que seríamos capaces de hacer si desde pequeños nos ayudasen a aplicar y/o desarrollar esos estímulos, preparándonos así para los empleos del futuro y no solo para los actuales, dejando de programarnos como máquinas y ayudándonos a desarrollar las habilidades que los empleos del futuro requieren: creación de ideas nuevas, resolución de problemas no predecibles, comprender emociones, pensamiento crítico y complementarnos con otros.

¿Consideras que el sistema educativo actual es el correcto? Si tu respuesta en no, los creadores del vídeo han elaborado una petición en change.org para que el gobierno se preocupe por cambiar el sistema educativo actual. Si quieres firmar la petición abajo te dejo en link de la misma y de las partes del vídeo 1 y 2 sintetizados en este post.

Conclusión:

Desde mi punto de vista, el sistema educativo actual está mal desde que a un niño no se le permite ser creativo para resolver un problema, se le da un método que debe memorizar y crece con la "programación" de que entre más métodos memorice, es más inteligente, creando así una competencia por un número más alto (calificación) que por mejor desarrollo de ideas (innovación). Es urgente que el sistema se fije en otros países que ya han cambiado sus modos de aprendizaje y han obtenido buenos resultados, para aprender de él y tomar ideas (ojo: tomar ideas, no copiarlo, pues cada país tiene limitantes diferentes). De este modo estaremos preparados para los empleos del futuro y no solo para los actuales. 

Mira la parte 1 del vídeo aquí.
Mira la parte 2 del vídeo aquí.
Firma la petición aquí.



Las imágenes y parte del contenido de este post fueron obtenidos de los vídeos #MiEmpleoMiFutro con el fin de un proyecto académico.

Derrumbando catedrales del conocimiento

En el Verano TIC Webinar N° 11 se llevó a cabo una conferencia denominada "Derrumbando las catedrales del conocimiento" presentada por el Profesor Antonio Delgado Pérez quien consta de un Bachiller en Telecomunicación con Especialidad en Producción para la Radio y Televisión, además logró un Máster en Sistemas de Instrucción y Tecnología Educativa con Especialidad en Diseño Instruccional y Uso Educativo de la Computadora ambos contenidos por la Universidad del Sagrado Corazón en San Juan, Puerto Rico. Actualmente labora como diseñador instruccional e-learning, profesor universitario, docente virtual internacional , conferenciante internacional, freelance educativo para diferentes compañías privadas y organismos independientes dedicados al desarrollo y capacitación profesional.

Derrumbando las catedrales del conocimiento es una metáfora que pretende hacer un llamado consciente a los políticos, presidentes, rectores y líderes universitarios sobre la urgencia de dirigir las Instituciones de Nivel Superior a la altura de estos tiempos (Delgado Pérez, 2019). Este libro se compone de 10 capítulos (presento un muy breve resumen de lo que trata cada uno):

1. La misma Universidad con otra sociedad
• Las Universidades no deben estancarse en una era medieval, es decir, no puede quedarse con el mismo método de enseñanza toda la vida, sus planes de estudio deben actualizarse, incluso el modo de construcción de aulas ya no es el indicado para estos tiempos, conforme la sociedad va desarrollándose la universidad también debe hacerlo.
2. La Universidad ante el cambio paradigmático
• Como el cambio paradigmático influye sobre las Universidades, que aspectos se verían afectados por el. 
3. El futuro de la Universidad
• Responde a la pregunta, ¿entonces hacia donde va una Universidad que está acorde a los tiempos actuales?
4. Las nuevas plataformas educativas
• Como deben crearse las plataformas diferentes a la plataforma actual del aula, que hay que actualizar y que hay que conservar, por ejemplo, nuevas ofertas académicas, micro-credenciales 
5. Por qué no funciona la Innovación Educativa
• En base a las nuevas plataformas, hay que darnos cuenta de que la Innovación Educativa no es más que una actividad cosmética de hacer lo mismo con herramientas nuevas, por lo tanto, todo sigue igual. 
6. Brecha entre las Universidades y Mercado
• ¿Cuál es la brecha entre nuestras Instituciones Universitarias con respecto del nuevo mercado laboral en el Siglo XXI? Lamentablemente esta brecha es enorme y cada año que pasa, esta brecha va a aumentando.
7. Las nuevas destrezas laborales
• Investigaciones del Foro de Economía Global, de la OECD, Deloitte, Gallup y de otros organismos 
8. El nuevo paradigma laboral
• Este paradigma rompe con lo que se practica en la Universidad, es algo completamente diferente al paradigma laboral tradicional
9. El perfil profesional
• Como debe ser el perfil profesional. Lo inútil que hoy día es el Currículum Vitae, éste se transformado en una hoja de vida que debe ser presentada en las máquinas de búsqueda.
10. ¿Qué aprendí de esta investigación?
• Reflexión sobre lo que el Prof. Antonio aprendió en los años que se encontró haciendo la investigación para su libro 

Luego de escuchar la conferencia completa debo admitir que me dieron ganas de leer el libro completo, a pesar de que la conferencia dura 1 hora y 20 minutos solo es una parte de lo mucho que el Prof. Antonio debe decir; mis conclusiones a lo que se expuso en el vídeo son:

Tiene mucha razón al decir que desde siglos pasados nos han enseñado a ser máquinas, al llegar a un aula de clases nos dicen "esto se resuelve así, apréndete la fórmula o método y resuélveme los ejercicios", a lo largo del tiempo hemos ido implementando nuevas herramientas con la ayuda de nuevas tecnologías, hace varios años los proyectores eran algo innovador, luego vinieron los videos educativos, los softwares, etc. pero el modo de enseñanza realmente sigue siendo el mismo, ve a un aula de clases, apréndete los métodos y entre más información retengas, entonces eres más inteligente. Creo que algo debe de estar mal en un sistema educativo cuando un estudiante se preocupa más por un número (calificación) que por desarrollar sus capacidades o aprender realmente.

Desde que ingresé a mi carrera me di cuenta de que el hecho de que sepas de memoria miles de procedimientos eso no te sirve de nada si no sabes como aplicarlos a la vida real a través de ingenio, destrezas , etc., las carreras del futuro, aeronáutica, ingeniería genética, biotecnología, etc., no son aquellas que puedes pasar aprendiéndote todos los libros de cada materia, para ello debes innovar utilizando los conocimientos adquiridos, saber dar soluciones a los problemas que se te presenten. 

Esto lo he vivido en carne propia con mi carrera, Licenciatura en Matemáticas, todo lo que aprendí desde la primaria hasta la preparatoria fueron fórmulas, modos específicos de resolver problemas matemáticos, el modo de pasar estas materias era estudiar horas y horas hasta aprenderte los métodos, pero en la Licenciatura no te sirve de nada memorizar rápido, o que "se te peguen" las cosas con una leída, debes aprender a ser autodidacta, buscar soluciones por tu cuenta, tomar la teoría como una base y no como un método. Es por esto que el siguiente esquema a presentar me pareció bastante interesante: para aprender hay que olvidarse de lo que no nos sirve y volver a aprender sobre el tema en proceso.

En una parte de la conferencia el Prof. Antonio indica que todo lo mecánico que nos enseñan en las escuela ya lo hacen las máquinas, o están en proceso de reemplazarnos, lo que va a generar miles de desempleos... Entonces, ¿estamos en riesgo de más adelante no encontrar trabajo por esas máquinas? Te invito a leer mi siguiente post #MiEmpleoMiFuturo para conocer las respuestas a esta y otras preguntas. 

Mira la conferencia aquí.

Obtén tu libro "Derrumbando catedrales del conocimiento" aquí.

Elisa Azoños

PLE (Personal Learning Environment)

Un Personal Learning Environment (PLE) o Entorno Personal de Aprendizaje es un enfoque de aprendizaje abierto y compartido para personas emprendedoras e innovadoras que quieran aprender por su cuenta o de los demás. Los PLE surgieron en el Reino Unido asociados al movimiento de la Web 2.0 y orientados al sistema educativo, ¿por qué al sistema educativo?, bueno aclaremos un poco más qué es un PLE.

Un PLE suele llevarse a cabo a través de internet, pues éste nos brinda acceso a todos los elementos que conforman un PLE:

• Herramientas: Cursos, aplicaciones, programas,etc.
• Recursos: Revistas electrónicas, wikis, fuentes de información, etc.
• Personal learning network: personas con las que contactamos a través de objetos o de forma directa.
• A través de objetos es cuanto tu publicas algo en la web y esa persona comenta sobre tu trabajo.
• De forma directa cuando hablas con esa persona a través de un chat.

Es primordial comprender que un PLE no consiste solamente es consumir información sino también en otorgar información, uno debe dar aportes comentando, recomendando herramientas etc. En base a esto es fácil entender por qué si quieres tener tu propio PLE debes ser generoso, es decir, procurar tanto como tomas construyendo relaciones de confianza con personas interesadas en los mismos temas. 

Un PLE no es estático, a través del tiempo vamos añadiendo y quitando herramientas, conociendo y agregando nuevas personas, según nuestras necesidades.

Los PLE son útiles para quienes residen en internet, afortunadamente, el uso de éste se ha generalizado bastante por lo que ya no es válido poner excusas para aprender tengas la edad que tengas.

Calidad en los vasos

Calidad en los vasos

Martínez, A. Elisa

Estudiante de Licenciatura en Matemáticas

Universidad Autónoma de Guerrero, México. 

mazonose@gmail.com

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Resumen: El plástico, tal como lo conocemos, existe desde hace solo 60 – 70 años, pero en ese tiempo transformó todo y la mayoría del plástico que se ha creado, aún existe de alguna forma. Pensando en esto, algunos científicos de la Universidad de Harvard, E. U. han creado un material que parece y se ve como plástico pero es biodegradable. Como prueba inicial de resistencia, material y tiempo de degradación se ha probado un proceso de elaboración de vasos, que deben cumplir con una cantidad específica de material utilizado; usando el programa estadístico R, se ha encontrado que este procedimiento cumple con las especificaciones necesarias para dar paso a otras pruebas de calidad.

Abstract:  The plastic, as we know it, has existed for only 60 - 70 years, but in that time it transformed everything and most of the plastic that has been created, still exists in some form. Thinking about this, some scientists from Harvard University, E. U. have created a material that looks and looks like plastic but is biodegradable. As an initial test of strength, material and time of degradation, a vessel-making process has been tried, which must comply with a specific amount of material used; using the statistical program R, it has been found that this procedure meets the necessary specifications to make way for other quality tests.

Introducción

El plástico, tal como lo conocemos, existe desde hace solo 60 – 70 años, pero en ese tiempo transformó todo y la mayoría del plástico que se ha creado, aún existe de alguna forma.

El volumen total de plástico producido es de 8.300 millones de toneladas, de ese número, unas 6.300 millones de toneladas ahora son residuos, y el 79% de ellos se encuentra en vertederos o en el entorno natural. Lo cual ha provocado  un mayor riesgo para la salud y la seguridad alimentaria dado el potencial de contaminación por micro plásticos en tejidos comestibles de peces comerciales, pues a pesar de sus nombres de pastor griego (Poliestireno, Fenoplasto, Polivinilo, Polietileno) el plástico es esencialmente una sustancia química.

            Pensando en esto, algunos científicos de la Universidad de Harvard, E. U. han creado un material que parece y se ve como plástico pero es biodegradable utilizando un carbohidrato que se puede encontrar en los caparazones de crustáceos y las alas de algunos insectos.

            Para poner a prueba este material se elaboraron una serie vasos de los cuales se tomó una muestra de 112 para determinar la cantidad de material utilizado, si se toma demasiado material este puede tardar demasiado en biodegradarse y si se toma muy poco el vaso puedes deshacerse antes del tiempo estimado de uso. Con los datos de los vasos se pretende estimar si el método de elaboración de los vasos es el indicado tomando  como el intervalo de calidad adecuado.

            Éste estudio se hace con fines de comprobación de la buena elaboración de los vasos.

Materiales y métodos

La base de datos utilizada en este trabajo fue proporcionada por el Dr. José Elías R. M. de la U. G.:

Tabla 1. Material utilizado en la elaboración de los vasos.
27.72	28.39	28.21	28.19	28.02	27.93	27.89	27.88
28.06	27.91	27.97	27.95	27.96	27.94	28.04	28.05
27.81	27.74	27.95	27.91	27.93	28.07	28.13	27.98
27.87	27.87	27.82	28.23	27.90	27.91	28.16	27.94
27.86	27.84	27.70	27.98	28.02	28.00	27.99	28.13
28.26	28.10	27.94	28.07	27.84	27.90	27.87	27.76
87.95	27.94	27.81	27.76	27.96	27.84	27.85	27.93
28.22	27.96	27.88	28.08	28.04	28.19	27.89	28.08
28.09	28.02	27.85	28.27	27.75	27.98	27.75	27.82
28.13	27.88	28.11	28.05	28.14	28.11	28.08	28.16
28.04	28.05	27.75	27.89	27.94	28.19	28.10	27.78
27.63	27.93	27.74	28.10	28.14	27.91	27.84	28.21
27.85	27.84	28.12	28.01	27.97	27.88	28.00	28.10
28.16	28.16	28.01	28.13	27.97	27.90	27.87	27.94

El análisis de los datos, incluyendo las gráficas, se realizó con ayuda del programa R Versión 3.4.4, algunos de los comandos utilizados fueron:

Read.cvs	Hist(x)
Mean(x)	Median(x)
Var(x)	Table(x)

R es un entorno y lenguaje de programación con un enfoque al análisis estadístico. R nació como una reimplementación de software libre del lenguaje S, adicionado con soporte para alcance estático. Se trata de uno de los lenguajes de programación más utilizados en investigación científica, siendo además muy popular en el campo de la minería de datos, la investigación biomédica, la bioinformática y las matemáticas financieras. A esto contribuye la posibilidad de cargar diferentes bibliotecas o paquetes con funcionalidades de cálculo y graficación.

Resultados

            El intervalo de calidad a considerar en éste estudio es , es decir, los vasos que tengan su cantidad de material en este intervalo son considerados con una calidad buena. Calidad es que un producto sea adecuado para su uso; así, la calidad consiste en la ausencia de deficiencias en aquellas características que satisfacen al cliente (Juran, 1990). La calidad son las características de un producto o servicio que le confieren su aptitud para satisfacer necesidades explicitas o implícitas (ASQ).

Debido a que es complicado y tedioso estar comparando dato por dato y que en ocasiones se tienen datos mayores a 10000 observaciones es conveniente obtener las medidas de tendencia central que son los valores en torno a los cuales los datos o mediciones de una variable tienden a aglomerarse o concentrarse, estas son la media, la mediana y la moda. La media es igual al promedio aritmético de un conjunto de datos, que se obtiene al sumarlos y el resultado se divide entre el número de datos. La mediana es igual al valor que divide a la mitad a los datos cuando son ordenados de menor a mayor. La moda es el dato que se repite más veces.

Además de conocer la tendencia central de los datos es necesario saber que tan diferentes son entre sí, es decir, es preciso  determinar su variabilidad o dispersión. En este trabajo se hizo uso de la desviación estándar muestral, ésta indica que tan esparcidos están los datos con respecto a la media.

Tabla 2. Resultados.
Media	27.98
Mediana	27.96
Moda	27.94
Desviación estándar	0.14

            Uno pensaría que la medida de tendencia central más importante que debemos tener en cuenta al hablar de calidad es la media, sin embargo, esta medida es sensible a los datos atípicos, es decir, si tenemos los datos 4, 6 y 5, su media es    pero si agregamos el valor 18 la media es   , claramente podemos ver que el valor es bastante distinto, por lo que un valor atípico en nuestra base puede llevarnos a una mala interpretación, la mediana y la moda no suelen verse afectadas por valores atípicos, sin embargo, el hecho de que estas tres medidas sean muy parecidas en este estudio y que además se encuentren dentro del intervalo de calidad especificada al inicio, el proceso de elaboración de vasos es el indicado.

Figura 1. Histograma de los datos.

            Adicionalmente podemos ver en el histograma que no hay datos atípicos y que además todos los datos obtenidos en esta muestra se encuentran dentro del intervalo de calidad requerido, pues el valor mínimo fue 27.6 y el valor máximo fue 28.4.

Conclusión

            El proceso de elaboración de los vasos es catalogado como el indicado, pues los datos estadísticos se encuentran dentro del intervalo de calidad requerido. Recordemos que se pretende elaborar vasos lo suficientemente resistentes para que puedan ser reutilizados varias veces pero que a su vez se puedan biodegradar en mucho menos tiempo que el plástico. A pesar de que aún hace falta hacer muchas pruebas más para que este material sea lanzado al mercado recordemos que está en nosotros cuidar al medio ambiente.

Referencias

Barthes, R. (2010). El plástico. Mitologías, 1-2.

Besterfield, D. (2009). Control de calidad (8 ed.). México: Pearson educación.

Botella Rocamora, P., Alacreu Gracía, M., & Martínez Benedito, M. A. (2005). Instalación e introducción al software estadístico R y la librería R-Commander. Estadística descriptiva. Valencia: Universidad Cardenal Herrera.

Geyer, R., Jambeck, J. R., & Lavender, K. (2017). Production, use, and fate of all plastics ever made. Science Advances.

Greenpeace. (10 de Junio de 2010). Un millón de acciones contra el plástico. Obtenido de https://es.greenpeace.org/es/wp-content/uploads/sites/3/2018/04/TOOLKIT-PLASTICOS-v3.pdf

Gutierrez Pulido, H., & de la Vara Salazar, R. (2004). Control estadístico de la calidad y sesis sigma (3 ed.). (P. Roing, & A. Delgado, Edits.) Cuidad de México, México: Mc Graw Hill Educación.

Pérez Marqués, M. (2014). Control de calidad. Técnicas y herramientas. Madrid: RC Libros.

Tarí Guilló, J. J. (2003). Calidad Total: fuente de ventaja competitiva. Alicante, España: Espagrafic.

Trowsdale, A., Housden, T., & Meier, B. (11 de Diciembre de 2017). BBC. Obtenido de https://www.bbc.com/mundo/noticias-42304901

Unión Europea. (s.f.). Obtenido de https://europa.eu/european-union/about-eu/eu-citizenship_es

Webley, P., & Cartwright, J. (1996). The implicit psychology of total quality management. Total Quality Management, 7(5), 483-492.